人工智能技术的突破——增强学习

2017年被称为智能年，将会是人工智能大力发展的一年。在强人工智能还不可预见的年代里，我们也认为单一领域的人工智能将会大力发展，其中就包括智能家居的增强学习。

何谓增强学习?

例如“我困了”这个场景需求，睡前究竟怎样的方式能更好入眠呢?通过大数据我们知道，杭州地区80%的人偏爱黑暗安静的环境，我们就有这么一个模型，每当准备入睡时关闭窗户、拉上窗帘，直接已这样的模式帮你来准备，这就是横向学习。当然也有人不满意了，我睡前喜欢听点轻音乐，喜欢有点光再通点风，那么这时候就变成了个人数据，系统会帮你开半小时轻音乐，窗户窗帘也不完全关闭了。模型就是通过不断对用户习惯的收集，通过纵向学习进行演变，最终形成私人化的使用模式。这一系列的过程就是增强学习，通过这种模式，家居变得越来越聪明，智能的体验也就由此而来。

场景功能深度智能化

上文提过现在的强人工智能还不可预见，但是在单一领域的智能技术却不断被人们攻克，在智能家居里亦是如此。我们去年推出了智能婴儿房，针对这一个VT，我们做出了恒温恒湿、远程看护、空气净化、智能音箱四个小型的VT。在未来，将在每一个小场景做更深度的智能化升级，最终由这些若干个小型VT组合，形成家庭领域的智能化体验。

更广泛的连接

在智能家居兴起的几年里，我们见到最多的就是通过手机进行一对一、一对多的连接，但是随着科技进步，连接的方式也变得更加多样化。例如之前在CCTV2上展示的，我们通过与机器人小白的对话就能控制家电。例如以下图片所示，回家的途中汽车的车载电视就能显示家中电器开启情况。在未来，万物互联的趋势将越来越明显。

交互方式改变

相比较其他几点，我们认为交互方式改变将是预见性最强的一点。在去年锤子M1发布会上，科大讯飞的语音系统随着罗永浩的演讲惊艳亮相，才惊觉到语音系统已经如此完善。下半年里，不断爆料出的智能家居内语音控制视频也预示着语音控制将是交互方式改变的第一股洪流，不可抵挡。

在未来，入口还将不断改变，图像识别技术突破后，你怎么会知道你就不能用一个手势来控制家电了呢?

多方角力智能家居国内市场

尽管如此，国内智能家居市场仍被十分看好，这从相关厂商的拥抱态度和金融机构的投资热情中都能略窥一二。首先，我国整体经济形势稳中有进，中产阶级崛起，消费不断升级;其次，中国成为全球最大的互联网市场，制造业与互联网融合发展逐步深入，这两大因素使得国内智能家居市场具备了迅速爆发的潜力。

业内人士认为，随着智能手机功能的完善，移动终端与家居设备的互联更加紧密，而人工智能技术日益成熟，不仅提升了家居智能化程度，也让产品更加迎合用户实际需求。国内已具备较好的智能家居发展条件，将有越来越多的消费者青睐使用智能家居，而智能家居也将为用户生活带来质上的改变。2017年肯定有更多惊喜，让我们一起拭目以待吧!